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今天发现有人在讨论:两张MySQL的数据表按照某一个字段进行关联的时候查询,我们使用on和where哪种查询方式更快。 百闻不如一见,我们来亲自测试下。 先说结论Where、对等查询的join速度基本一致,不对等查询时一般join更慢。 实验1:不存在不等记录我们有两张表,分别是member和member_class,数据结构如下图,其中 member.class_id 和 member_class.id 是关联字段 我们分别向两张表写入了20万条数据,其中member.class_id 都一定存在于member_class.id中(不存在不等记录) 查全表![]() 为了实验更加相对准确,我们对每条结果查询20次: where查询耗时分别为(秒):0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284 on查询耗时分别为(秒):0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250 where查询平均为0.2557s,on查询平均为0.2498s;两者基本一致,相差几乎可以忽略。 实验2:存在不等记录我们新建一个member_v2表,其中class_id只有20%是member_class.id中存在的,如下图: 我们继续查询全表测试:
在对等查询过程中,ON的查询更快;在不对等查询时,WHERE更快。 |
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